如何提高基于解释/索引的查询性能

Question

SELECT journey.code
FROM journey
JOIN journey_day ON journey_day.journey = journey.code
JOIN pattern ON pattern.code = journey.pattern
JOIN link ON link.section = pattern.section
WHERE journey_day.day = 5 AND TIME(NOW()) BETWEEN journey.departure AND journey.end
GROUP BY journey.code

上面的查询平均需要500 1s 1s。这是一个解释的屏幕截图：http://i.imgur.com/YqSdrAH.png

我不明白为什么要花这么长时间，我正在优化查询，以便它执行<= 100‘s。

遗憾的是，Sadly目前在构建图表/查看Fiddle方面存在技术问题，因此我将尝试描述以下设置的索引：

索引：

• journey.pattern
• journey.departure
• journey.end
• pattern.code
• pattern.section
• link.section

独特：

• journey.code
• journey_day.journey + journey_day.day

对为什么会发生这种事有什么想法吗？

Answer 1

几个要提到的项目..。您似乎在单个列上有索引，而不是由多个字段组成的复合索引，尤其是对table的索引。我建议如下索引

journey  (departure, end, code, pattern )
journey_day ( journey, day )
pattern (code)
link (section)

第二，您只是从table中获取代码，但实际上没有从模式或链接表中执行任何操作，因此我不知道您为什么将它们包括在查询中，可以简化为

SELECT DISTINCT j.code 
   FROM journey j 
   JOIN journey_day jd 
        ON j.code = jd.journey 
        AND jd.day = 5 
   WHERE 
      TIME(NOW()) BETWEEN j.departure AND j.end