发电机“返回”与“产量”之间的差异

Question

请看一下代码：

def main():
    for p in test1(): print(p)

def test1():
    s = set()
    s.update(range(5))
    for p in s: yield p
    return s

为什么我只有0,1,2,3,4？产出应为: 0,1,2,3,4倍(1倍为“产量”，1倍为“回报”)

PS: Python-3.4

Answer 1

Python生成器中的返回语句不会执行您认为它所做的事情。这个值不会像在普通函数中那样返回给调用者，而是作为一个属性添加到StopIteration异常上，生成器会引发这个属性，以表示它正在进行迭代。你在循环中看到的行为是不相关的。

首先，让我们理解循环行为。这可以归结为一个简单的事实:循环变量(例如i)在for循环结束时不会超出范围：

for i in range(5): # this loop will print 0 through 4
    print(i)

print(i) # this line will print 4 again, since 4 it was the last value assigned to i

你的代码就是这么做的。您使用的else子句没有什么特别之处，因为您从未脱离循环。(Neftas的回答解释了附加到循环的else是为了什么。)

至于return值的去向，如果手动迭代生成器，您可以找到它：

gen = test1()
print(next(gen)) # prints 0
print(next(gen)) # prints 1
print(next(gen)) # prints 2
print(next(gen)) # prints 3
print(next(gen)) # prints 4
print(next(gen)) # prints set([0,1,2,3,4]) from the last yield statement
try:
    next(gen)
except StopIteration as e:
    print(e.value) # prints set([0,1,2,3,4]) from the return statement

这不是一个很常见的用法。获取返回值的通常方法是在另一个生成器中使用yield from表达式的结果：

def test3():
    print(yield from test1())

这是一个生成器，它生成与test1相同的值，但它也打印出test1返回的值。

我不认为return成语在大多数情况下是非常有用的。yield from在递归生成器或其他复杂生成器中可能非常有用，但我从未发现需要从一个生成器中获取一个值。

如果您想了解更多关于yield from表达式和生成器返回值的信息，请阅读佩普380，它描述了Python3.3中添加的新特性。

Answer 2

有关生成器中的return的讨论，请参阅Blckknght的答案，这是关于for循环中的else子句的。

如果你不喜欢关于for循环中的其他子句的好文章，我就读文档。

其要点是，else循环中的for子句都是关于完成的，而不是关于条件的。比较：

if 1:
    print "True"
else:
    print "False"

在这里，当比较结束时执行else子句。但是：

for i in xrange(5):
    if i == 123:
        print "Found it!"
        break
else:
    print "Value not in list"
# output: "Value not in list"

在这里，除非执行流击中else语句，否则将执行break子句：

for i in xrange(5):
    if i == 4:
        print "Found it!"
        break
else:
    print "Value not in list"
# output: "Found it!"

如果删除break，则将打印这两个字符串。在您的代码中，执行流将始终到达else语句，因此将运行那里的代码。