在r中创建对象向量

Question

for循环的输出由大量数据组成。我想使用函数qpcR::cbind.na()将它们合并到一个数据帧中。例如：

df1 <- data.frame(a=1:2, b=1:2)
df2 <- data.frame(a=1:5, b=1:5)
df3 <- data.frame(a=1:3, b=1:3)
library(qpcR)
M <- t(qpcR:::cbind.na(df1, df2, df3))
 1 2  3  4  5
a 1 2 NA NA NA
b 1 2 NA NA NA
a 1 2  3  4  5
b 1 2  3  4  5
a 1 2  3 NA NA
b 1 2  3 NA NA

我想将for循环的输出自动放入这个函数中，以创建M。下面的内容并不能完成这项工作：

n = 3 # number of loop iterationns
B <- c()
for (i in 1:n) {
B[i] <- paste("df[[", i, "]]", sep = "")
}
P <- print(paste(B, collapse=","), quote = F)
M <- t(qpcR:::cbind.na(P))

这些也不是：

M <- do.call(t(qpcR:::cbind.na()), list(P))
M <- lapply(P, t(qpcR:::cbind.na()))

如何创建对象的向量( c(df1, df2, df3) )，而不需要在qpcR::cbind.na()中复制和粘贴P

Answer 1

看来这就是你要找的东西。get()函数是此解决方案的关键。不，这有帮助！

M <- df1
for (i in 2:3) {
  new_df <- paste("df", i, "", sep = "")
  M <- qpcR:::cbind.na(M, get(new_df))
  }
t(M)