Redis能处理这个简单的查询吗？

Question

与关系数据库相比，我一直在研究Redis的功能功能，而没有涉及NFR问题，比如响应时间、可伸缩性等，在这些问题中，我了解到Redis excel。

例如，Redis可以为web应用程序处理一个用例清单。

提到了这一点，Redis的一个已知的缺点是进行业务分析，但是分析应该有多复杂，以便使Redis在例如与MySQL相比时效率更低？

例如，如果MySQL中的数据结构如下：

表：用户列： Id(PK)、名称(VarChar)、年龄(Int)

表： Message 列： UserID(FK)、Content(VarChar)、重要性(Int)

在我的应用程序中，我想使用以下两个查询：

 1. SELECT Content FROM Message WHERE Importance > 2;
 2. SELECT Content FROM Message,Users WHERE  User.Id=Message.UserID and
    User.Age > 30;

我的问题：

我是否可以使用Redis存储上面的数据结构，并以与MySQL相同(或更高)的效率查询它？

Answer 1

简短回答:是的。

很长的答案: Redis是一项了不起的技术，但它不是一个关系数据库。包含Redis的NoSQL构建的前提是，数据需要根据与其一起使用的访问模式进行存储。因此，要完成上述工作，您首先必须“正确”地存储数据。

要存储表的行，似乎需要使用哈希数据结构。按照Redis的术语，下面是如何为UserID 123创建一个用户密钥：

HMSET user:123 id 123 name foo age 31

注1:在构造密钥名称时使用冒号(':')只是一种约定。

注意2:虽然ID已经是密钥名称的一部分，但通常在哈希中包含一个字段以便于访问。

类似地，下面是如何创建消息键( ID 987)：

HMSET message:987 id 987 userid 123 content bar importance 3

现在，有趣的是:) Redis没有FKs或索引，因此您必须维护数据结构，以帮助您根据需要获取数据。对于第一个查询，最好的选择是保持一个排序集，其中成员是消息ID，分数是重要的。因此，请：

ZADD messages_by_importance 3 987

获取重要性大于2的消息的内容将通过两个操作完成，如这个伪Pythonic代码所示：

messages = r.zrangebyscore('messages_by_importance', '(2', '+inf')
for msg in messages:
    content = r.hget('message:' + msg, 'content')
    do_something(content)

注意3:这个片段非常幼稚，可以优化以获得更好的性能，但是它应该为您提供基本的要点。

对于第二个查询，您首先需要找到年龄在30岁以上的用户--同样，应该使用相同的排序集技巧：

ZADD users_by_age 31 123
ZRANGEBYSCORE users_by_age (30 +inf

这将使您获得与您的标准匹配的所有用户的列表，但您还需要跟踪(索引)每个用户的所有消息。要做到这一点，请使用一组：

SADD user:123:messages 987

为了将所有东西绑定起来，下面是另一个伪片段：

users = r.zrangebyscore('users_by_age', '(30', '+inf')
for user in users:
    messages = r.smembers('user:' + user + ':messages')
    for msg in messages:
        content = r.hget('message:' + msg, 'content')
        do_something(content)

这应该足以让您开始工作，但是一旦您掌握了基本知识，就可以优化这些流程了。使用流水线，Lua脚本和更智能的索引可以获得轻松的收益，根据您的需要.如果你需要进一步的帮助，只需问:)