将一个scalaz流进程拆分为两个子流。

Question

是否可以分割/分叉，然后重新加入流？

举个例子，假设我有以下函数

val streamOfNumbers : Process[Task,Int] = Process.emitAll(1 to 10)

val sumOfEvenNumbers = streamOfNumbers.filter(isEven).fold(0)(add)
val sumOfOddNumbers  = streamOfNumbers.filter(isOdd).fold(0)(add)

zip( sumOfEven, sumOfOdd ).to( someEffectfulFunction )

在本例中，对于黄曲柳，结果将如您所料--从1到10的数字元组传递到接收器。

但是，如果我们用需要IO的东西替换streamOfNumbers，它实际上将执行两次IO操作。

使用Topic，我可以创建一个pub/sub进程，正确地复制流中的元素，但是它不缓冲--它只是尽可能快地使用整个源，而不管接收器消耗它的速度如何。

我可以将它封装在一个有限制的队列中，但是最终的结果感觉比需要的要复杂得多。

是否有一种更简单的方法可以在不重复IO操作的情况下从源中分割流？

Answer 1

另外，要用“拆分”的要求来澄清前面的答案delas。您的特定问题的解决方案可能不需要拆分流：

val streamOfNumbers : Process[Task,Int] = Process.emitAll(1 to 10)
val oddOrEven: Process[Task,Int\/Int] = streamOfNumbers.map {
   case even if even % 2 == 0 => right(even)
   case odd => left(odd)
} 
val summed = oddOrEven.pipeW(sump1).pipeO(sump1)

val evenSink: Sink[Task,Int] = ???
val oddSink: Sink[Task,Int] = ???

summed
.drainW(evenSink)
.to(oddSink)

Answer 2

您也许仍然可以使用topic，并且只需确保子进程在您推送到主题之前就会订阅。

不过，请注意，此解决方案没有任何限制，即，如果您将推动太快，您可能会遇到OOM错误。

def split[A](source:Process[Task,A]): Process[Task,(Process[Task,A], Proces[Task,A])]] = {
  val topic = async.topic[A]

  val sub1 = topic.subscribe
  val sub2 = topic.subscribe

  merge.mergeN(Process(emit(sub1->sub2),(source to topic.publish).drain))
}

Answer 3

我同样需要这个功能。我的处境要复杂得多，不允许我以这种方式工作。

多亏了丹尼尔·斯皮瓦克在这条线上的回应，我才得以让下面的内容发挥作用。我改进了他的解决方案，添加了onHalt，这样我的应用程序就会在Process完成后退出。

def split[A](p: Process[Task, A], limit: Int = 10): Process[Task, (Process[Task, A], Process[Task, A])] = {
  val left = async.boundedQueue[A](limit)
  val right = async.boundedQueue[A](limit)

  val enqueue = p.observe(left.enqueue).observe(right.enqueue).drain.onHalt { cause =>
    Process.await(Task.gatherUnordered(Seq(left.close, right.close))){ _ => Halt(cause) }
  }
  val dequeue = Process((left.dequeue, right.dequeue))

  enqueue merge dequeue
}