R:如何使用bwplot()可视化数据

Question

    library(lattice)
    dd = data.frame(person = c("A", "A", "A", 
                               "B", "B", "B",
                               "C", "C", "C"),
                    score = c("100", "50", "90",
                              "20", "40", "60",
                              "10", "50", "30"),
                    year = c("2001", "2002", "2003",
                             "2001", "2002", "2003",
                             "2001", "2002", "2003"))
    >dd
      person score year
    1      A   100 2001
    2      A    50 2002
    3      A    90 2003
    4      B    20 2001
    5      B    40 2002
    6      B    60 2003
    7      C    10 2001
    8      C    50 2002
    9      C    30 2003

我想看看这些年来人们分数的分布是如何变化的。我想用方格图来显示这些信息。我想使用来自bwplot()库的lattice。我有困难可视化和coding...so，我知道，我会希望分数在一个轴。在另一个轴上，我想要一年。所以每一年我都想绘制A，B和C人的分数分布，所以我总共想要3个盒子图，一个是2001年的分数，一个是2002年的分数，一个是2003年的分数。不过，我试过了

    bwplot(dd$score, groups = dd$year)

但这并没有奏效。

编辑:我尝试了bwplot(score ~ year, dd, horiz = F)，但是我得到了这个。

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Answer 1

我猜你的意思是

dd$score <- as.numeric(as.character(dd$score))
bwplot(score~year, dd, horiz=FALSE)

(这假设year是样本数据中的一个因素。如果是数字，请使用factor(year))

请注意，大多数格函数期望一个公式作为第一个参数，而不是一个简单的向量；通常您在格子中对不同颜色使用groups=，而只需在公式中提供一个因子变量就会触发分类行为。

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