将列表转换为numpy数组问题

Question

使用python的spyder代码编辑器。

当使用np.asarray( list )将像素颜色值列表保存到numpy数组时，它给出了一个具有奇怪维度的数组。

正在读取的原始图像的尺寸为(864,1089) (宽度、高度)，是JPEG图像。当将此列表转换为numpy数组时，它返回一个维数为(940896，3)的数组，而当我期望一维数组具有维数(940896，)时。我不明白这3是从哪里来的.

img = Image.open('Images\satellite6.jpg')
pix = img.load()
width = img.size[0]
height = img.size[1]
pixels = []

for j in range(height):
    for i in range(width):
        pixels.append(pix[i,j])

pixels = np.array(pixels)
print np.shape(pixels)

(940896，3)

我也是第一次发问，所以如果有什么不清楚的地方，请告诉我:)

Answer 1

例如，尝试查看pix[0,0]包含的内容：

>>> img = Image.open('./edgewalker-cat.png')
>>> pix = img.load()
>>> pix
<PixelAccess object at 0x7f1afac932f0>
>>> pix[0,0]
(0, 0, 0)

它的元组大小为3，因此正在逐个构造的pixels列表将转换为(宽度*高度，3)的维度。

UPD:对灰度图像的，您将得到一个简单的int值：

>>> img = Image.open('./urban-dove-gray.jpg')
>>> pix = img.load()
>>> pix[0,0]
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