Python: set.difference和set.difference_update有什么区别？

Question

s.difference(t)返回一个在t中没有元素的新集合。

s.difference_update(t)返回t中没有元素的更新集。

这两种方法有什么区别？由于difference_update更新集的设置，应该采取哪些预防措施来避免从此方法接收任何结果？

就速度而言，set.difference_update不应该更快吗?因为您只是从set s中删除元素，而不是创建像set.difference()这样的新集合。

Answer 1

Q.这两种集合方法有什么区别？

A.更新版本从现有的集合中减去，对其进行变异，并可能使其比原来的更小。非更新版本产生一个新集，使原件保持不变。

Q.，因为difference_update更新集，应该采取什么预防措施来避免从这种方法中收到任何结果？

Python中的A.变异方法通常不返回任何值，以指示它们已对对象进行了变异。唯一的“预防措施”是不将无结果赋值给变量。

就速度而言，Q.，难道set.difference_update不应该更快吗?因为您只是从set s中删除元素，而不是创建像set.difference()这样的新集合？

A.是的，更新版本的算法只是丢弃值。

相反，不更新版本的算法取决于集合的大小。

如果s的大小是t的四倍或更多倍，则新的集版本首先复制主集，然后从其中丢弃值。因此，"s - t被实现为n = s.copy(); n.difference_update(t))。当s比t大得多时，使用该算法。

否则，不更新版本的算法是创建一个空的新集n，循环s的元素，如果它们不存在于t中，则将它们添加到n中。

Answer 2

difference_update更新已就位的集合，而不是创建新的集合。

>>> s={1,2,3,4,5}
>>> t={3,5}
>>> s.difference(t)
{1, 2, 4}
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> s.difference_update(t)
>>> s
{1, 2, 4}