训练数据的目标值的创建.神经网络

Question

我得到了一些细菌数据，我应该用神经网络将细菌分类为A组或B组。

给我的细菌数据看上去是这样的。18个.mat Matlab数据集如下: A1.mat、A2.mat、A3.mat、A4.mat、A5.mat、A6.mat、A7.mat、A8.mat、A9.mat、B1.mat、B2.mat、B3.mat、B4.mat、B5.mat、B6.mat、B7.mat、B8.mat、B9.mat、B9.mat。

每个Matlab数据集都由一个2510x2矩阵组成。第一栏是时间信息，第二栏是一些细菌信息。我只提取了指数900至1200之间的第2栏中的细菌信息。这是我分析所需要的部分。这产生了209x1矩阵。

我接着以209x18矩阵的形式创建了我的输入数据，即为每个数据集提取900到1200个索引之间的数据，并将所有数据组合在一起。

我在这个项目中的目标是将细菌分类为A组或B组。从现在开始，我对如何获得输入神经网络所需的目标值感到困惑。我需要更多的信息才能继续吗？也就是说，数据集是否也包含目标信息？在这一点上任何帮助都会有帮助。谢谢。

Answer 1

听起来你总共有418个样本，每个样本都有9个特征，209属于A组，209属于B组。不管值多少，你通常都希望有更多的样本来训练一个神经网络。

与其把你的分类问题想成A或B，不如把它想成'A‘或’不是A‘因此，属于A组的样本的目标值为1，属于B组的样本的目标值为0。