通过将一些工作转移到GPU上，我花费时间的Java应用程序会从Rootbeer中获益吗？

Question

我的Java应用程序读取数千个文本文件，遍历这些行并将文本解析为浮点数，然后用它们进行计算，然后将结果保存到一些文件中，现在我使用多个线程同时执行它们，仍然需要大约一个小时才能运行整个应用程序。

以下是我的应用程序所做工作的简化伪版本：

String Lines[]=ReadFile("abc.txt"),Items[];
float its[];

for (int i=0;i<Lines.length;i++)
{
  Items=Lines[i].split(",");
  its=new float[Items.length];
  for (int j=0;j<its.length;j++) its[j]=Float.parseFloat(Items[j]);
  do some calculation with : its[]
}
Do more calculation, save results to a StringBuffer.
Save StringBuffer to ("abc_result.txt");

我读过Rootbeer能够将一些工作转移到GPU并加快处理速度，所以我的问题是：

能否在GPU上处理文本解析和文件I/O？还是我需要在CPU上完成这个部分，并且只在GPU上进行计算？

2我的应用程序能从Rootbeer中受益吗？

Answer 1

答案，就像很多时候一样:这取决于。

Rootbeer将能够将一些工作转移到GPU。但也有很多警告。

1. 你必须学会一种全新的做事方法。
2. 它可能不会加快速度。这取决于应用程序中的瓶颈所在。例如，如果您的问题是I/O绑定的，那么GPU处理不会有帮助。通过查看应用程序运行过程中CPU的使用情况，您可以使用现有的代码来检查这一点。如果需要一个小时，那么除非您的文件非常庞大，否则它听起来就像是CPU绑定的。
3. (这是最重要的警告。)您应该首先优化您拥有的代码，并检查有多大的改进空间。GPU处理本质上只是在问题上投入更多的马力；这是一个好主意，当且仅当您的代码已经在优化地运行。

现在，应用程序中的许多处理，从外观上看，都与处理字符串有关。您正在对一个.split()调用String，它将其分解为一个String[]；然后遍历这些位元并读取每个位元以转换为float；然后进行计算。这是一项相当繁重的工作，特别是垃圾收集器，因为垃圾收集器必须清除所有这些String。

我在this question中使用整数而不是浮点数，对一些非常类似的东西做了一些详细的分析，并进行了一些详细的讨论。得出的结论是，放弃String-based方法，逐个字符地读取文件，手动将它们转换为整数，会产生很大的不同。几乎可以肯定的是，非常类似的东西将帮助您生成浮点数。

因此，简而言之，Rootbeer可能会有所帮助，但在你尝试如此激烈的事情之前，你还有很多可以做的。