使用minimization_failures时scipy.optimize.basinhopping的意思是？

Question

我正在尝试使用scipy.optimize.basinhopping和b_log(x)函数在x=10点。我不明白下面"minimization_failures“的意思。有人能解释吗？

 In [144]: scipy.optimize.basinhopping(b_log,10)
    Out[144]:
                      nfev: 6969
     minimization_failures: 101
                       fun: 420
                         x: array([10])
                   message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                      njev: 1919
                       nit: 100

Answer 1

来自原始源

# do a local minimization
minres = self.minimizer(x_after_step) 
x_after_quench = minres.x
energy_after_quench = minres.fun
if not minres.success:
    self.res.minimization_failures += 1 
    if self.disp:
        print("warning: basinhopping: local minimization failure")

因此，minimization_failures的意思正是它的名字:在蒙特卡洛步骤中，最小化的次数无法完成。

编辑:查看这，了解对该方法的一些解释。我认为您可能需要为函数提供附加参数(例如T和minimizer_kwargs)。