当我们使用火花,经过一些处理后,我将结果存储为文件,并使用snappy编解码器与简单的代码:
data.saveAsTextFile("/data/2014-11-29",classOf[org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec])在那之后,当我使用火花读取这个文件夹文件,所以一切都完美地工作!但是今天,我尝试在我的电脑中使用java snappy (java 1.1.1.2)来解压缩结果文件夹中的文件(这个文件是从这个文件夹下载到我的pc的文件之一)。
maven依赖关系:
<dependency>
<groupId>org.xerial.snappy</groupId>
<artifactId>snappy-java</artifactId>
<version>1.1.1.2</version>
</dependency>我使用这段代码来解压缩:
File fileIn = new File("E:\\dt\\part-00000.snappy");
File fileOut = new File("E:\\dt\\adv1417971604684.dat");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileOut, true);
byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileIn.getPath()));
byte[] fileBytesOut = Snappy.uncompress(fileBytes);
fos.write(fileBytesOut);但是:(我立即得到这个错误:
java.io.IOException: FAILED_TO_UNCOMPRESS(5)
at org.xerial.snappy.SnappyNative.throw_error(SnappyNative.java:84)
at org.xerial.snappy.SnappyNative.rawUncompress(Native Method)
at org.xerial.snappy.Snappy.rawUncompress(Snappy.java:444)
at org.xerial.snappy.Snappy.uncompress(Snappy.java:480)
at org.xerial.snappy.Snappy.uncompress(Snappy.java:456)
at在星火集群中,我们使用:
spark 1.1.0 &Hadoop2.5.1(带有本机)
下面是运行hadoop检查-a时的结果:
14/12/09 16:16:57 INFO bzip2.Bzip2Factory: Successfully loaded & initialized native-bzip2 library system-native
14/12/09 16:16:57 INFO zlib.ZlibFactory: Successfully loaded & initialized native-zlib library
Native library checking:
hadoop: true /usr/local/hadoop/hadoop2.5.1/lib/native/libhadoop.so
zlib: true /lib64/libz.so.1
snappy: true /usr/local/hadoop/hadoop2.5.1/lib/native/libsnappy.so.1
lz4: true revision:99
bzip2: true /lib64/libbz2.so.1我从链接下载并构建了本机snappy:
https://code.google.com/p/snappy/和来源:https://drive.google.com/file/d/0B0xs9kK-b5nMOWIxWGJhMXd6aGs/edit?usp=sharing
有人请解释一下这个奇怪的错误!hadoop使用本机snappy压缩来自java?的数据时有什么不同吗?
发布于 2014-12-25 15:03:04
我是snappy的开发者。Hadoop的SnappyCodec与Snappy的格式规范description.txt不完全相同
Hadoop中的SnappyCodec扩展了这种格式来压缩大数据流。数据被分割成块(通过BlockCompressionStream),每个块都有一些头和压缩的数据。若要使用Snappy.uncompress方法读取压缩数据,需要提取每个块并删除其标头。
https://stackoverflow.com/questions/27375581
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