Matlab中的向量化矩阵与矢量运算

Question

我试图在Matlab中将下面的代码向量化。我从来没必要用矩阵来矢量化。在做一些研究时，我似乎应该使用bsxfun，但是在我的例子中，我很难理解它是如何工作的。我试过几件事，但似乎想不出来。下面是运行并产生我想要的输出的非矢量化代码。

# W is 500 x 100 matrix
# delta is 100 x 1 vector
# alpha is scalar

for i = 1: 100
    W(:,i) = W(:, i) - (alpha * delta(i));
end

任何帮助都是非常感谢的！谢谢。

Answer 1

易于使用bsxfun

W = bsxfun(@minus, W, alpha*delta.');

它的工作方式如下:将delta转换为行向量(.')并乘以标量alpha。使用W从每一行bsxfun中减去所获得的行向量。您可以将bsxfun看作一个“隐式repmat"：它复制行alpha*Delta.'尽可能多次，以匹配W的大小；然后执行减法(@minus)。