R:使用来自多列的数据创建因子

Question

我想创建一个专栏，用来说明病人是否有抑郁症的共同诊断。问题是，诊断可以记录在以下四栏之一：

• ComorbidDiagnosis；
• OtherDiagnosis；
• DischargeDiagnosis；
• OtherDischargeDiagnosis。

我一直在用

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$ComorbidDiagnosis)=="Depression"]<-"Yes"

对于所有4列，但我不知道如何编码那些在任何列中没有诊断的人。我试过：

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$DischOtherDiagnosis &
   dataframe$OtherDiagnosis & 
   dataframe$ComorbidDiagnosis & 
   dataframe$DischComorbidDiagnosis)==""]<-"No"

我也尝试使用&&但是它没有起作用。我是不是遗漏了什么？提前感谢！

编辑:我试着上传一些示例数据的图片，但我还没有足够的声誉来上传图片。我将尝试在这里举一个例子，但可能行不通：

病人ID PrimaryDiagnosis OtherDiagnosis ComorbidDiagnosis

1. _________AN__________Depression
2. _________AN
3. _________AN__________Depression______PTSD
4. _________AN_________________________Depression

Answer 1

[]内部的内容必须是(可转换的)布尔值，才能使子集工作。例如：

x<-1:5
x[x>3]
#4 5
x>3
# F F F T T

工作是因为条件是布尔向量。有时，布尔函数可以是含蓄的，就像在dataframe[,"var"]中，意思是dataframe[,colnames(dataframe)=="var"]，但是R必须能够以某种方式使它成为布尔值。

编辑:，正如beginneR所指出的，您也可以使用类似于df[,c(1,3)]的内容进行子集，这是数字的，但与df[,"var"]的工作方式相同。我喜欢将这种子集看作是隐式布尔值，因为它允许选择是/否，但您很可能不同意，并且只考虑它们使R能够选择列和行。

在这种情况下，使用的条件无效(例如，dataframe$OtherDiagnosis)。

您需要类似于rowSums(df[,c("var1","var2","var3")]=="")==3的东西，这是一个有效的条件。