理解python cProfile输出

Question

我的python脚本按顺序解析文件，并进行简单的数据清理，并将其写入新的csv文件。我在用csv。这个剧本花了很长时间才能运行。

cProfile输出如下：

​

在这里发布这个问题之前，我已经做了很多谷歌搜索。

链接到图像图像链接

在这里添加代码，调用的函数

def db_insert(coCode, bse):
start = time()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv");
f1 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f1)
reader.next()
end = time()
# print end-start
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    q.append(ohlc)
end1 = time()
# print end1-end

db.quotes.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
# print time()-end1
f1.close()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(coCode)+".csv");
f2 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f2)
reader.next()
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    try:
        extra = row[7]+row[8]+row[9]
    except:
        try:
            extra = row[7]
        except:
            extra = ''
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    ohlc[date]['extra'] = extra
    q.append(ohlc)
db.quotes_unadjusted.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
f2.close()

Answer 1

我在一个约翰·马钦的答复中找到了这个解释。

只有在将数字与其他计数(如文件中的字符/字段/行数)进行比较时，ncalls才有意义；时间和累积时间才是真正重要的。累积时间是指在函数/方法中花费的时间，包括它调用的函数/方法所花费的时间；总体时间是用于函数/方法的时间，不包括它调用的函数/方法所花费的时间。