fig.gca()与fig.add_subplot()

Question

大多数面向对象matplotlib的示例都得到一个Axis对象，其内容如下

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

我一直认为这是不明显的，特别是从matlab的角度。我最近发现，可以通过

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

这对我来说更有意义(可能只是因为之前使用Matlab )。为什么add_subplot()选择了一个令人困惑的111个参数作为获取轴对象的首选方法？功能上有什么不同吗？

谢谢!

Answer 1

plt.gca获取当前轴，需要时创建一个轴。在最简单的1轴情况下，它是等价的。

首选的方法是使用plt.subplots (而且文档/示例确实有点滞后，如果您想要开始贡献，更新文档是一个很好的起点)：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

或

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

诸若此类。

Answer 2

要创建3D实例，有三种方法：

plt.gca(projection='3d')

plt.subplot(projection='3d')

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111, projection='3d') 

也许第三条路更复杂。