元音wabbit中文件序列模型的再训练

Question

我试图在一组文件上运行元音wabbit (到目前为止大约有10个)。我的实验如下：

1. 将第一个列车文件转换为VW格式
2. 使用这个第一个训练文件训练VW模型并存储该模型。
3. 用存储模型验证测试文件的准确性
4. 现在使用第二个文件，将其转换为VW格式，并将存储在步骤2中的模型与第二个文件重新训练，并存储更新的模型。
5. 在再培训的模型上验证测试文件并报告准确性。
6. 对剩余的一组文件使用for循环重复步骤4-5 (每次迭代中测试文件是相同的)

当我做这个实验时，我犯了一些错误。这里我是粘贴火车，再培训和验证命令以及错误。

你们中的任何一个能帮助我复制这个场景而不会有任何错误。

命令：

这里的I从1到10不等

$idec =I-1(以前模型的索引)

大众-d ${i}_processed_binary_compressed.vw --损失功能物流-i ${idec}_processed_binary_compressed.model.vw -安静-保存_恢复-f ${i}_processed_binary_compressed.model.vw

回声回波“day_$i模型训练完成”

echo "${i}_day模型验证正在进行中.“回声

vw 10_processed_binary_compressed_test_${i}_day_result.csv -t -i ${i}_processed_binary_compressed.model.vw --安静-散列字符串-p -r -r

错误：

vw:选项“--数据”不能超过一次指定

Answer 1

我无法复制这个问题(但是TOC_cmi要求粘贴我使用的公共程序)：

git clone https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit.git
cd vowpal_wabbit
make
cd test/train-sets

vw -d rcv1_smaller.dat --loss_function=logistic --save_resume -f day1.model
vw -d rcv1_small.dat --loss_function=logistic --save_resume -i day1.model -f day2.model
vw -t -d rcv1_smaller.dat --loss_function=logistic -i day2.model -p day2.predictions -r day2.raw