图像匹配和目标检测，如何对小目标进行检测？
图像匹配和目标检测，如何对小目标进行检测？
提问于 2014-11-28 08:45:02
我使用的是SIFT特征，两幅图像之间的匹配，或者可以认为是目标检测。
第一次匹配。我使用SIFT功能进行匹配，当对象很小时，它失败了。
二次匹配.然而，当我从图像中剪出那个物体时，它就开始工作了。
有什么建议或想法来改进第一次匹配而不进行裁剪？
示例图像如下所示。
图像A：files/21827/imageA.png
图像B：files/21828/imageB.png
从图像B: mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/21829/imageC.png中产生的图像C
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-11-28 19:27:42
标准的方法是进行滑动窗口检测，即从窗口大小开始，将其滑动到图像上，并取最匹配的窗口(在某个位置x，y)，这件事可以用多个大小的窗口来完成。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27184836
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