Weka -半监督学习-如何标注数据并得到结果？

Question

我刚刚开始使用Weka，我想问你。我已经安装了一个集体分类包，我有一个简单的培训数据。

X Y Label
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1 2 Class 1
3 2 Class 1
3 3 Unknown class
4 2 Unknown class
11 12 Unknown class
15 20 Unknown class

是否有可能以某种方式从被贴上标签的Weka获得数据？也许我不理解半监督的方法，因为在我看来，如果我标记了一个小子集，它可以用来标记其他数据。

在我的例子中，我想注释几个正常的实例，得到其他类似的实例的标签，最后检测异常实例。

谢谢你的建议

Answer 1

我的理解是，您希望将模型的预测标签存储到丢失的标签中。

您可以做的是在培训后右键单击模型，然后选择“可视化分类器错误”。在这个可视化屏幕中，设置Y作为预测类，然后保存新的ARFF。然后，这个数据文件应该包含预测标签和类标签。

从这里开始，您可以尝试用预测的标签替换丢失的值。

我希望这有助于你正在经历的问题。