为什么使用django干草堆切片查询太慢？

Question

我用whoosh作为搜索后端。

当我只得到3个搜索结果时，代码：

#!/usr/bin/python # -*-编码: utf-8 -*-导入sys sys.path.append('/home/guomeng/projects/tapplex_ringtones')导入os os.environ‘’DJANGO_python_MODULE‘= "tapplex_ringtones.settings“从haystack.query导入SearchQuerySet从ringtones.models进口铃声导入时间query_word =u’‘sky’t0 = time.time() sqs = time.time() sqs =time.time打印t1 - t0

结果是：

[<SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'1730')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'28959')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'25889')>]
0.422543048859> 0.422543048859

当我得到所有搜索结果时，代码：

#!/usr/bin/python # -*-编码: utf-8 -*-导入sys sys.path.append('/home/guomeng/projects/tapplex_ringtones')导入os os.environ‘’DJANGO_python_MODULE‘= "tapplex_ringtones.settings“从haystack.query导入SearchQuerySet从ringtones.models进口铃声导入时间query_word =u’‘sky’t0 = time.time() sqs = time.time() sqs =time.time打印t1 - t0

结果是：

[<SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'1730')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'28959')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'25889')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'5303')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'5335')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'5411')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'1212')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'28473')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'23867')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'27087')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'26849')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'2973')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'2645')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'31007')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'11637')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'16957')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'106')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'2481')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'15697')>]
0.19460105896

为什么我得到的所有结果都是快速的？

Answer 1

可能是因为：

SearchQuerySet().models(Ringtone).filter(content=query_word)[:3]

做每件事

SearchQuerySet().models(Ringtone).filter(content=query_word)

但是，也会用限制子句更新查询集，并返回一个新的查询集。这可以解释全部或部分时差。要获得有意义的结果，您需要平均处理许多调用所花费的时间，并分析一些内部代码--即DB处理查询所需的时间，以及查询实际上是什么等等。