用Python命名LDA主题

Question

我对python很陌生，并试图实现主题建模。我成功地使用gensim在pything中实现了LDA，但是我不能给这些主题任何标签/名称。我们如何命名这些主题？请提供在python中实现的最佳方法。我的LDA输出有点像这样(如果需要代码，请告诉我) :-

0.024*研究+0.021*学生+0.019*会议+ 0.019*chi +0.017*字段+0.014*工作+0.013*学生+ 0.013*hci +0.013*组+0.013*研究人员0.047*研究人员+0.034*研究人员+0.018*不足代表+0.017*参与者+0.012*数学+0.012*研究生+0.012*数学+0.012*会议0。+0.026*研究+0.018*会议+0.017*场+0.015*新+0.014*参与者+ 0.013*chi +0.012*机器人+0.010*研究人员+0.010*学生0.023*学生+0.018*会议+0.017*国际会议+0.016*互动+0.016*新+0.016*博士+0.016*会合+ 0.016*ieee +0.015*美国0.033*研究+0.030*流+0.028*场+0.023*可视化+0.020*挑战+0.017*学生+0.015*项目+0.013*形状+0.013*视觉+0.012*数据0.044*研究+0.020*数学+0.017*程序+0.014*6月+0.014*会议+0.014*+0.013*数学家+0.013*会议+0.011*场+ 0.011*mrc 0+0.021*学生+0.015*场+0.014*悬停+0.014*机构+ 0.014*dpiv +0.013*空气动力学+0.012*非定常+0.012*会议+0.012*蜂鸟0.031*研究+0.018*数学+0.016*程序+0.014*流+0.014*数学家+0.012*会议+0.011*场+0.011*场+0.010*可视化+0.010*社区0.028*学生+0.028*研究+0.018*+0.018*数学+0.015*代表不足+0.010*程序+0.010*鼓励+0.010*‘，+0.010*与会者+0.010*会议0.049*研究+0.021*会议+0.021*程序+0.020*数学+0.014*数学家+0.013*场+0.013*+0.011*会议+0.010*领域

Answer 1

标记主题与主题建模完全不同。这里有一篇文章描述了如何使用关键字提取技术(KERA)将有意义的标签应用于主题：http://arxiv.org/abs/1308.2359