优化第一次更新时的GraphDiff性能(后续更新很快)

Question

我正在做一个非常复杂的项目。对象图包含一棵具有两个层次的树中的大约30个对象(有子对象)。

该实体在浏览器中进行管理，并作为Json发送到Web端点。端点将JSON序列化到复杂实体中，然后存储库使用GraphDiff保存实体。

在第一次保存时，UpdateGraph调用大约需要12秒，而对同一实体的后续调用则需要毫秒。

我假设图是每个实体( EF DbContext )缓存的。

有什么方法可以优化第一次呼叫吗？当我们使用GraphDiff时，我们只有几个场景，也许有一种方法来准备应用程序中使用的图形。

谢谢你的帮助。

Answer 1

我通过从GraphDiff中克隆GitHub源代码并对其进行修改来解决这个问题。

GraphDiff动态地检测实体的键，而且由于动态查询表达式是如何生成以检索已经保存的对象的，所以每次使用新实体(另一个主键)进行查询时，该表达式都由EF重新编译。因此，编译后的查询不只是在以前使用实体键时才被缓存。在我的例子(10s)中，这些查询编译花费了大量时间。

对源代码进行了修改，允许注入已经持久化的实体。这意味着不让GrahpDiff从DB检索实体，而是以最优的方式检索它，并注入到GraphDiff中。