CMU Sphinix在识别实时语音方面也太慢了,我不知道你是否有任何提升它的想法?
这是我的配置:
configuration.setAcousticModelPath("WSJ_8gau_13dCep_16k_40mel_130Hz_6800Hz");
configuration.setDictionaryPath("cmudict.0.6d");
configuration.setLanguageModelPath("en-us.lm.dmp");发布于 2014-11-14 21:40:50
我们目前正在研究加速比,但就目前而言,sphinx4对于大词汇量来说并不是实时的。这其实不是一项琐碎的任务。
如果您想要一个快速且不太准确的转录,您可以在default.config.xml源代码中编辑sphinx4并重新编译:
<property name="absoluteBeamWidth" value="10000"/>
<property name="relativeBeamWidth" value="1e-60"/>
<property name="absoluteWordBeamWidth" value="50"/>
<property name="relativeWordBeamWidth" value="1e-40"/>然后它将实时工作。
https://stackoverflow.com/questions/26925322
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