Weka分类器MultilayerPerceptron

Question

我对weka =/.有个问题

我使用weka作为数据挖掘时间序列的神经网络，换句话说:分类器MultilayerPerceptron。

我的配置是"MultilayerPerceptron -L 0.3 -M 0.1 -N 1000 -V 0 -S 0 -E 20 -H a"

问题是..。，weka永远不会结束。

我有1904实例和18属性，对应于5天的时间序列，数据不多=/。

最后一次weka运行8天，它停止运行，但没有给我一个结果。

知道吗？

Answer 1

我使用包含1904个实例和18个属性的生成数据集使用10倍交叉验证运行了一个MultilayerPerceptron。

根据上面概述的配置，每次折叠在我的个人电脑上花费了12秒，并且完成的非常好。考虑到数据集的大小和训练运行的次数，训练MLP不需要太长时间。

也许您正在使用的数据(可能您可以提供arff头和一些示例行)或者系统由于某种原因停止了培训。你可以在另一台电脑上试用，但我不确定这是否能解决问题。

我不明白为什么要花8天的时间来训练这样一个网络。你可能不需要等那么久，才会意识到培训中存在问题。:)

希望这能帮上忙！