如何利用二进制掩码提取感兴趣区域

Question

我有一个原始的胸部X射线图像(orig.jpg).我用ITK手工分割了这个二进制掩码图像(bmask.jpg)：

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为了从背景中提取肺区域，我运行了以下MATLAB代码：

clear all;
clc;
IR=imread('orig.jpg');
im=imread('bmask.jpg');
ROI = IR;
ROI(im == 1) = 0;
ROI(im ~= 1) = 1;
SEG = IR.*ROI;
figure;
imshow(SEG);
imwrite(SEG,'SEG.jpg');

结果图像：

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我发现，由于肺边界附近的肺区域内的一些二元掩膜像素具有"1“值，因此图像在肺区域内的肺边界附近有一些黑点。另外，在所得到的图像中，肺边界有一个锯齿状的图案，而不是像二元掩模那样平滑的图案。我怎样才能解决这些问题？有人能帮帮我吗？

谢谢。

Answer 1

我猜你的问题是因为你的jpg面具不是真正的二值图像。使用jpg存储二进制图像不是很好的想法，因为由于jpegs的压缩性质，您的掩膜将稍微偏离二值图像，特别是在边缘。

要从jpeg掩码中获取真正的二进制图像，可以尝试以下操作：

Ibw = im2bw(rgb2gray(imread('mask.jpg')));

如果这没有帮助，当您生成您的掩码，不要使用jpeg。相反，在灰度中使用未压缩(或无损失压缩) tiff，或者将其作为二进制matlab矩阵存储在文件中。

希望这能有所帮助。

Answer 2

clear all;
clc;
IR=imread('orig.jpg');
im=imread('bmask.jpg'); %binary image
ROI = IR;
ROI(im == 0) = 0;
figure;
imshow(ROI);