我在R工作,我有两个数据集。一个数据集包含一个贡献金额,另一个数据集包含一个包含/排除标志。以下是数据:
> contr_df
asof_dt X Y
1 2014-11-03 0.3 1.2
2 2014-11-04 -0.5 2.3
3 2014-11-05 1.2 0.4
> inex_flag
asof_dt X Y
1 2014-11-03 1 0
2 2014-11-04 1 1
3 2014-11-05 0 0我想创建第三个数据集,显示一个乘以另一个。例如,我希望看到以下内容
2014-11-03 0.3 * 1 1.2*0
2014-11-04 -0.5*1 2.3*1
2014-11-05 1.2*0 0.4*0到目前为止,我能够做到这一点的唯一方法是使用一个for循环,它循环遍历列的总数。然而,这是复杂和低效的。我想知道是否有更容易的方法来实现这一目标。有谁知道更好的解决办法吗?
发布于 2014-11-06 17:16:27
这做了乘法,但对各种因素来说没有意义:
df1 * df2
# asof_dt X Y
#1 NA 0.3 0.0
#2 NA -0.5 2.3
#3 NA 0.0 0.0
#Warning message:
#In Ops.factor(left, right) : * nicht sinnvoll für Faktoren一种选择:您可以绑定第一列和如下所示的乘积值:
cbind(df1[1], df1[-1] * df2[-1])
# asof_dt X Y
#1 2014-11-03 0.3 0.0
#2 2014-11-04 -0.5 2.3
#3 2014-11-05 0.0 0.0这意味着,在没有每个数据帧的第一列的情况下,将df1和df2相乘,并在其中添加带有日期的df1的第一列。
发布于 2014-11-06 17:16:58
一号线的回答是:
mapply(`*`, contr_df, inex_flag)这将对跨data.frame列应用标量乘法函数。
d = data.frame(a=c(1,2,3), b=c(0,2,-1))
e = data.frame(a=c(.2, 2, -1), b=c(0, 2, -2))
mapply(`*`, d, e)
a b
[1,] 0.2 0
[2,] 4.0 4
[3,] -3.0 2https://stackoverflow.com/questions/26785299
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