多索引或词典

Question

我试图分析几个热建筑模拟的结果。每个模拟为多个变量和被分析建筑的每个房间生成每小时的数据。对于不同的场景，可以重复模拟，每个场景都会为每个房间和每个变量生成不同的每小时数据集。

目前，我为每个场景创建了一个单独的数据框架(包含变量和空间的Multiindex)。我的目标是能够比较不同维度的不同场景:相同的房间、房间平均、时间平均等等。

据我所知，目前有两种选择：

1. 创建数据字典，其中键表示方案
2. 在表示方案的同一数据帧中向multiindex添加一个额外的级别(第3层)

在性能和灵活性方面，上述哪一个将给我最好的结果。

典型的问题可以是：

• 在哪种情况下，平均室温低于一个阈值，持续更长时间。
• 在哪种情况下，最高室温低于阈值。
• 每个房间七月的平均气温是多少？

正如您所看到的，我需要在不同的层次上执行操作:在一个场景中，并在不同场景之间进行比较。

最好是将所有数据保存在相同的数据中，还是分发数据？

Answer 1

一般来说，在我的经验中比较不同的数据框架比较困难，所以我建议使用一个。通过一些实际的例子，我可以尝试给出更好的建议。

然而，就我个人而言，我更喜欢使用一个额外的列，而不是许多多索引级别，但这只是我个人的看法。