Python numpy减法没有负数(4-6表示254)

Question

我希望从彼此之间减去2张灰色人脸，但我遇到了一个问题，即4-6给出了254而不是-2。

print(type(face)) #<type 'numpy.ndarray'>
print(face.shape) #(270, 270)
print(type(nface)) #<type 'numpy.ndarray'>
print(nface.shape) #(270, 270)

#This is what I want to do:
sface = face - self.nface #or
sface = np.subtract(face, self.nface)

这两种方法都不会给出负数，而是从255减去0之后的其余部分。

表面处理输出示例：

[[  8 255   8 ...,   0 252   3]
 [ 24  18  14 ..., 255 254 254]
 [ 12  12  12 ...,   0   2 254]
 ..., 
 [245 245 251 ..., 160 163 176]
 [249 249 252 ..., 157 163 172]
 [253 251 247 ..., 155 159 173]]

我的问题：，在减去或后，如何才能得到一个numpy.ndarray (270,270)，减去或中每个点与n面之间的差异？(所以不是numpy.setdiff1d，因为它只返回一维，而不是270x270)

工作中

从@ajcr的回答中，我做了以下操作(abs()表示减去的脸)：

face_16 = face.astype(np.int16)
nface_16 = nface.astype(np.int16)
sface_16 = np.subtract(face_16, nface_16)
sface_16 = abs(sface_16)
sface = sface_16.astype(np.int8)

Answer 1

听起来数组的dtype是uint8。所有数字将被解释为0-255范围内的整数.这里，-2等于256 - 2，因此减法的结果是254。

你需要把数组重铸成一个支持负整数的dtype，例如int16。

face = face.astype(np.int16)

然后...and减去。

Answer 2

这是numpy数组中数据类型的问题。它里面有一个uint8，它似乎被包围了。

看看nfac.dtype，它会给你看的。您必须在计算操作之前转换它。使用numpy.ndarray.astype进行转换或查看In-place type conversion of a NumPy array