如何使用第一行/最后一行/列作为衬垫来制作填充的numpy数组？

Question

我需要在所有4面有效地填充一个numpy数组，使用第一行/列作为填充数据。例如，考虑到以下情况：

A=np.array([[1    2   3   4],
            [5    6   7   8],
            [9   10  11  12]])

最后我想：

B=np.array([[1    1    2    3    4    4],
            [1    1    2    3    4    4],
            [5    5    6    7    8    8],
            [9    9   10   11   12   12],
            [9    9   10   11   12   12]])

注意，原始数组A位于: B1:-1,1:-1。我假设我可以先从一个方向(水平或垂直方向)进行填充，以得到重复的角值。然而，我的矢量化/数字化正在使我失败。(注意:我正在使用的数组相当大，我需要多次执行这个选项，所以高效地执行它是关键--我可以用一个循环来完成它，但它非常慢)。

Answer 1

使用np.pad，您可以指定填充的宽度和要应用于数组的填充模式。对于示例数组，edge填充模式提供了所需的结果：

>>> np.pad(A, 1, 'edge')
array([[ 1,  1,  2,  3,  4,  4],
       [ 1,  1,  2,  3,  4,  4],
       [ 5,  5,  6,  7,  8,  8],
       [ 9,  9, 10, 11, 12, 12],
       [ 9,  9, 10, 11, 12, 12]])