从其面积估计高斯高度

Question

我们(我和我的同事)得到了一个设备，它每秒钟向我们发送大量离散整数数据(强度)，这些数据往往具有高斯分布。这些伪高斯是一个接一个地流动的，我们应该尽可能快地从每个高斯中心选取最大的强度。此外，这些数据含有噪声，因此不能说每个高斯可以分离为两个单调的部分=>，我们不能依赖简单的事实，如果数据开始下降，我们会找到最大值。

我的大学提出了一个想法：

• 引入一个强度阈值来分离高斯信号
• 每个高斯的和强度估计其面积，然后估计其高度

但问题是，我如何从它的面积快速估计这个伪高斯的高度呢？

更新：

更清楚的是，我得到的强度表示高斯的“函数值”，或者说它们代表直方图箱的高度。

Answer 1

您可以使用移动平均过滤器，当移动平均值开始下降时，取该窗口中的最大值作为您的高度。只要信号中的噪声是较低的幅度和较高的频率，这应该是相当好的工作。如果需要的话，你可以把它和阈值结合起来。不过，DSP站点上的人可能会有更好的想法，所以我会问那里。