目前,我正试图开发一个程序,它可以从我一直在做的研究中得出结论,我发现解决这个问题的最好方法是使用RGB深度相机,比如Kinect。
挑战性:MS Kinect不支持骨架跟踪,因此我需要构建一个自定义的骨架跟踪
第一个问题:如何用RGB深度相机进行检测?
我发现的:使用机器学习算法
问题:机器学习是检测的唯一选择吗?我需要深度信息来检测吗?
发布于 2014-10-26 12:47:00
您可以使用深度通道对目标轮廓进行分割,然后提取描述性特征并对其进行分类。
我不确定你需要的是把一个目标归类为人类还是动物,或者你是否需要找到哪种动物。如果您需要前者,特点,如高宽比是非常简单和良好的隔膜。如果您需要对哪种动物进行分类,则取决于类的列表。有些情况比较容易,有些则比较困难。
https://stackoverflow.com/questions/26563147
复制相似问题