基于50个因素的决策神经网络设计

Question

我正在构建一个反向传播神经网络(使用Encog库)，它根据大约50个因素做出决定，我需要帮助它的最佳设计:我们肯定需要50个输入神经元，4个神经元作为输出给出答案(4位数)，但我不确定隐藏层中神经元的数量，最好的是多少？另外，我想问的是，在这种情况下，带节段激活函数的反向传播是否最好。谢谢你提前。

Answer 1

使用单一的隐藏层。一个只有一个隐层的神经网络被证明是一个普遍的近似。请参阅：theorem

隐藏神经元的数量。你需要做实验。我会从50开始，然后尝试25-75。

如果你的预期输出在0到1之间，乙状结肠是可以的。如果你正常化为-1到1，你也可以尝试tanh。