Python3和Opencv3 &多处理提高系统误差

Question

我目前在python3.4中使用OpenCV 3。我的机器是一个带有OSX10.10(约塞米蒂)的MacBook Pro，我在使用OpenCV的一些功能与多处理库相结合时遇到了问题。下面是一个(非常)简化的示例代码，它复制了错误：

import multiprocessing
import numpy
import cv2


class Sample():
    def __init__(self):
        self.mask = []  # Testing

    def experiment(self):

        img = cv2.imread("/Users/luigolas/PycharmProjects/PyReid/tests/test_resources/P2/cam1/P2_001_cam1_1.png")
        self.mask.append(segment(img))
        print("Segmented!")
        processes = [multiprocessing.Process(target=self._func) for i in range(3)]
        _ = [p.start() for p in processes]
        _ = [p.join() for p in processes]

    def _func(self):
        img = cv2.imread("/Users/luigolas/PycharmProjects/PyReid/tests/test_resources/P2/cam2/P2_001_cam2_1.png")
        cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        print("Done!!")


def segment(image):
    bgdmodel = numpy.zeros((1, 65), numpy.float64)
    fgdmodel = numpy.zeros((1, 65), numpy.float64)
    mask_source = "/Users/luigolas/PycharmProjects/PyReid/resources/masks/OptimalMask.txt"
    mask = numpy.loadtxt(mask_source, numpy.uint8)
    cv2.grabCut(image, mask, None, bgdmodel, fgdmodel, 2, cv2.GC_INIT_WITH_MASK)

    mask = numpy.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')

    return mask


if __name__ == '__main__':
    t = Sample()
    t.experiment()

问题是，它从来没有达到“完成！”打印，因为它中断显示OS错误消息。完整的错误消息在此要旨中。

我被困在这个问题上已经有一段时间了，还没能找到这个错误的确切原因。如果我不运行"cvtcolor“命令，那么根本没有问题。如果"grabcut“命令没有运行.

UDATE:方法中的_func方法--如果我添加一个打印或创建一个文件作为打印和创建的第一条指令，就意味着进程已经启动。当执行grabcut (段函数)和cvtcolor时，就会出现这个问题。如果其中一个没有被执行，那么根本就没有问题。怎么会有关系呢？

我也尝试过使用multiprocessing.dummy.Process，它起了作用。也许是OpenCV的问题？

Answer 1

我终于解决了。这是OpenCV编译和安装中的一个问题。无法真正判断出哪里出了问题，但我检查了自制如何配置OpenCV并对其进行了调整(添加了python3支持)。

谢谢你的帮助。