利用SSAS表格模型在Excel PivotTable中高效显示顶N

Question

我有一个简单的表格模型，由一个大约是事实表组成。20米。记录(销售事务)和约600.000条记录(客户)的维度表。

一个典型的报告场景是通过事实表中的某些度量获取前10名客户，可能会被其他一些标准(通常是时间段、产品等)过滤。

在Excel中，汇总所有的20兆。记录返回的总销售额是即时的。但是，一旦我尝试按客户分组，检索所有数据需要一些时间(15-20秒)，这是有意义的，因为需要显示大量的客户(600.000)。

现在，如果我在Excel中应用一个值过滤器，只获得前十名客户，返回结果仍然需要大约15-20秒，这对我的用户来说是不可接受的(因为他们希望立即看到前10位客户，同时对产品、时间等其他属性进行切片)。

在内部，Excel在使用值筛选器查询表格模型时使用TOPCOUNT MDX-函数.

在表格模型中，我能做些什么来加速这些查询吗？

我试过：

• 在维度表上创建计算列，其中包含每个客户的总销售额。虽然性能更好，但这并不是一条出路，因为本列中的值不能被事实中的其他属性分割，而且该列显然包含了许多不同的值(这在表格中是一件坏事)。
• 使用建议的RANKX函数在事实表上创建计算的度量。这导致我的表格实例崩溃(维度表中的记录太多了？)
• 使用DAX TOPN函数直接在表格模型上执行一个简单的DAX语句。这甚至比TOPCOUNT MDX方法慢3-4倍.

Answer 1

在搜索了更多的web并执行了额外的测试之后，我得出结论: SSAS表格在未过滤的上下文中回答TOPCOUNT/RANK类查询本质上是不好的。原因似乎很简单：

如果我有一个包含600.000个客户的维度，并且在一个未经过滤的上下文中按销售额要求获得前10名，那么表格引擎需要计算每个客户的销售额之和，然后才能对前10位或每个客户的排名进行排序和返回。

在多维OLAP中，数据通常是预先聚合在pr上的。客户级别，这意味着多维多维数据集能够更快地回答这类查询。

在SSAS表格中应用一个或多个过滤器(例如，当前月份、特定产品等)时，我看到了显著的性能提高。在我的例子中，解决方案是教育我的用户在将客户维度包括在他们的PivotTables中之前总是过滤他们的数据。