根据热图，计算离散点。

Question

对不起，如果这个问题听起来像另一个问题，我太懒了，不想用谷歌搜索，但我找不到我要找的东西。

这个问题是为了避免重新发明轮子。我认为我正在寻找的东西可能是存在的，所以我不想开始独自实现它：

我想把一个热图变成一个离散点的列表。我确信，可以使用一种算法，首先对热图进行阈值化，然后，对阈值所创建的每一个“岛”，找到引力中心。这个中心将是一个点。我想得到以下几点的清单：

第0步：

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步骤1：

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第2步：

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我想知道这样的算法是否已经存在，或者是否有比我的想法更好的方法来解决这个问题。此外，当然，如果已经准备好使用实现，那将是完美的。例如，像OpenCV这样的计算机视觉库中包含了阈值。我只是找不到下一步。

我的目标平台是iOS，所以对于实现来说，目标C、C或C++是首选。

Answer 1

你可以

• 在源上应用阈值二进制文件。
• 找轮廓。
• 最后利用像矩计算等高线质心。

Answer 2

有很多方法可以达到您正在寻找的。这是其中之一：

通过应用cv::threshold();，您应该得到如下内容：

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现在是cv::distanceTransform();和cv::normalize();的时候了

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您可以通过应用cv::applyColorMap();来更好地了解它

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下一步，cv::connectedComponents();确保不会有任何关联：

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最后，cv::approxPolyDP();和cv::minEnclosingCircle();找到了中心：

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我希望这能帮上忙！

继续做好的工作，好好玩:)

Answer 3

你可以看看我的帖子中所提到的问题。基本上，脱粒后你可以得到一些圆圈或长生不老。然后你可以在它们上拟合一个高斯混合模型来估计精确的中心。有许多现有的库可用于GMM。

气泡的鲁棒跟踪