纳什均衡多目标遗传算法Java

Question

我开始写一篇硕士论文，比较基于纳什均衡的MOGA解与输出Pareto-最优曲线的方法，

我只是想知道是否有人有过一个很好的例子，一个输出纳什均衡的现有算法，或者帕累托曲线，我可以使用。

如果不是一个对我的目的来说很好的框架，那么我需要自己构建这些框架(当然，我可以交换语言，但我使用Java，但我已经看到了诸如JGAP和JCLEC这样的框架)，有相当多的框架可供选择，因此，从有经验的人那里获得一些洞察力将是很好的！

请明确我不想让任何人为我做我的研究，我一直在寻找很多，但我是新的领域，可以使用一些方向，因为我知道不是所有的算法和框架是平等的。

-Thanks！

Answer 1

我不知道特别是纳什均衡。然而，对于使用进化算法寻找帕累托前沿，目前为止最完整的框架是jMetal。它是用Java编写的，并实现了大多数最先进的算法.此外，它还实现了大量经典问题(ZDT/DTLZ套件)，因此您有很多关于如何表述问题的示例。

MOGA算法是一个比较古老的算法，它的性能优于大多数最新的算法。我建议尝试老的NSGA2 2/SPEA2 2算法，以及更新的MOCELL、深渊和MOEA/D，看看哪一种在您的情况下工作得更好。