使用MNIST数据集运行“堆叠自动编码器示例”程序(深度学习工具箱)时的Matlab“内存不足”错误

Question

我刚开始深造，我用的是matlab的深度学习工具箱。我想运行："test_example_SAE.m“，它构建了一个堆叠的自动编码器，并使用MNIST数据集对其进行了训练和测试，但由于这个错误：*我做不到。

Error using horzcat
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

*这项工作需要多少内存？我的意思是，我能在平均4GB内存的PC上运行深度学习工具箱代码吗？或者我应该学会在GPU上运行代码？

Answer 1

这也发生在我身上。如果你能减少样本的数量。

另外，如果您正在运行“for”循环，请尝试将其更改为向量。

另一个提示是将数据分割成几个部分(如果可能的话)，然后试着逐个运行。

这些只是我的建议。如果你要在GPU上运行它，没什么区别。

您也可以尝试使用集群计算，如果它在您的工作或大学可用。