我想学习Knuth Pratt算法是如何工作的。我看了普林斯顿大学https://www.youtube.com/watch?v=iZ93Unvxwtw的这篇教程。在这个视频中,他们使用一个表格,其中包含字母表的长度=行数和模式的长度=列数。将表作为DFA查看,DFA用于检测文本中的模式。我认为这种方法很有趣,但是Wikipedia说Knuth Pratt算法使用前缀表,前缀的长度只有一行。两者都是工作的,两者都是O(n+m)在速度的温度(n是文本的长度,m是模式的长度)。但是DFA版本需要更多的空间。但问题是哪一个是真正的Knuth Pratt算法,哪个是微分?
发布于 2014-10-04 18:50:40
真正的(根据我所见过的大多数定义)是来自维基百科。将其实现为DFA的想法可能来自于Knuth Pratt算法是Aho-Corasick自动机的一个特例(它可以在trie上操作,而不仅仅是一个字符串),它通常是以这种方式实现的(因为前缀表对它来说还不够)。
https://stackoverflow.com/questions/26195446
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