导入订单编码标准

Question

PEP8建议：

导入应按以下顺序分组：

1. 标准库导入
2. 相关第三方导入
3. 本地应用程序/库特定导入

您应该在每组导入之间放置一个空行。

有没有办法使用pylint、pyflakes、pychecker、pep8等静态代码分析工具来检查包中的任何地方是否违反了标准

违规示例：

from my_package import my_module
from django.db import models
import os

正确的导入方式：

import os

from django.db import models

from my_package import my_module

Answer 1

pylint的当前版本现在可以做到这一点，并将其报告为错误类C0411。

Answer 2

更新(2016)：sbywater有最新的答案。

找到了！(无意中阅读“python黑客指南”)

名为hacking的OpenStack黑客风格检查项目引入了几个独特的flake8扩展。其中就有相关的commit( hacking_import_groups )。

示例：

• requirements

python $ git克隆https://github.com/openstack-dev/hacking.git $ cd hacking/ $

- [tox](http://tox.readthedocs.org/en/latest/)
- [flake8](https://flake8.readthedocs.org/en/latest/)
- [hacking](https://github.com/openstack-dev/hacking/) (from the master branch):

setup.py安装

​

示例中使用的

• 文件

检查本地黑客行为-

- `tox.ini` (we need to tell flake8 that we want to use a custom check)

= hacking.core.hacking_import_groups

更新:在最新版本的hacking中，检查的路径已更改，现在为hacking.checks.imports.hacking_import_groups。

- test.py (检查的目标)

导入请求从my_module导入系统导入print_smth print_smth(requests.get('https://google.com')) print_smth(sys.version)

- my_module.py (test.py使用的本地导入)

def print_smth( smth )：打印smth

​

然后，如果我对test.py运行flake8

$ flake8 test.py
test.py:2:1: H305  imports not grouped correctly (requests: third-party, sys: stdlib)
test.py:3:1: H305  imports not grouped correctly (sys: stdlib, my_module.print_smth: project)
test.py:3:1: H306  imports not in alphabetical order (sys, my_module.print_smth)

然后，如果我按照PEP8之后的正确顺序对导入进行分组

import sys

import requests

from my_module import print_smth


print_smth(requests.get('https://google.com'))
print_smth(sys.version)

未找到警告：

$ flake8 test.py
$

希望这能对将来的人有所帮助。

Answer 3

了解一下https://pypi.python.org/pypi/isort或https://github.com/timothycrosley/isort

isort为全局级导入行解析指定的文件(在try / excepts块、函数等外部导入)并将它们全部放在文件的顶部，按导入类型分组：

• 未来
• Python标准库
• 第三方
• 当前Python项目
• 显式本地(.在导入之前，如: from。导入x)

自定义独立的部分(由配置文件中的forced_separate列表定义)在每个部分中，导入按字母顺序排序。isort自动删除重复的python导入，并将long从导入换行到指定的行长(默认为80)。

https://pypi.python.org/pypi/flake8-isort将此功能插入到flake8中