汇编代码性能分析

Question

我对堆叠溢出很陌生，希望能得到一些关于如何解决问题的建议。由于没有多少组装经验，我很难对我所拥有的每个代码的性能特性进行推理。代码是用C语言在PowerPC体系结构(一种旧的苹果G5)上编写的。使用O3和其他一些优化运行代码，实际运行速度比O3慢30%左右。装配代码之间的区别归结为几个指令(例如3-4)和它们的安排。

我的问题是由于我缺乏经验，我很难理解为什么装配输出在情况下表现更差，在另一种情况下表现更好。像oprofile这样的工具在这里并没有真正的帮助，而查看官方的IBM指令文档并没有给出任何关于perticular指令的性能特性的洞察力(至少到目前为止我已经看到了)。如何处理这类分析问题？如前所述，我在装配和管道分析方面的经验很少，因此，我希望就人们通常如何处理此类问题提出任何建议。有什么工具可以帮助我吗？

此外，我并不真正感兴趣的是为什么编译器以它的方式生成代码(从某种意义上说，我对原始C代码的工作方式并不感兴趣)，我真正感兴趣的只是理解程序集性能分析。

更新

我只想简单地更新一下这个问题--通过使用IBM的PowerPC管道模拟器，可以准确地看到在管道中发生了什么，因此更容易理解这个问题(结果是一个与问题队列满和调度组的形成有关的问题)。我建议任何人看到类似的问题使用管道模拟器，这将大大有助于了解您的程序的性能！由于功能强大的机器的复杂性，不使用流水线模拟器就很难分析程序的性能特性。这可能意味着，为了真正了解程序如何影响性能，有必要了解代码正在运行的体系结构。

Answer 1

..。如前所述，我在装配和管道分析方面的经验很少，因此，我希望就人们通常如何处理此类问题提出任何建议。..。

我建议以下材料和使用实例。虽然它们是基于IBM POWER7(+)的，但是其中的想法和解释可能会给您提供一些上下文：

"Commonly Used Metrics for Performance Analysis – POWER7" [0] 
    (First, this paper briefly covers the POWER7 execution pipeline and the PMU hardware. ...)

 "Comprehensive PMU Event Reference – POWER7" [0]  (Performance Monitor
 Unit instrumentation. These events can be measured using tools
 like...)

"Evaluate performance for Linux on POWER" (developerWorks) (Learn to evaluate Linux on POWER® performance issues that focus on compiled language (such as C or C++) environments...)

"Java performance improvements seen on POWER7+" (PowerLinux Community)
    (The processors feature a built-in Performance Monitoring Unit (PMU), designed to provide instrumentation for performance monitoring, workload characterization, and code analysis....)

来源