从one图中提取一个方面

Question

我有两个地块，每个都显示了不同类型的数据(疫苗和疾病)，我想提取这些地块的片段来生成每个主题的一个地块，它同时具有疫苗和疾病，根据最初的地块着色。

vac
  subject age  vaccine
1     E11 1.0 DTaP-IPV
2     E11 3.0 DTaP-IPV
3     E22 1.0 DTaP-IPV
4     E22 2.0     Rota
5     E22 3.0 DTaP-IPV
6     E22 3.3     Rota

ill
  subject age       illness
1     E11 0.5 ear infection
2     E11 2.0 ear infection
3     E22 0.8         fever
4     E22 1.2         fever
5     E22 3.0 ear infection

ggplot(vac,aes(x=age,y=subject,color=vaccine))+geom_point(size=5) +
  scale_color_brewer(palette="Set1",drop = FALSE)+facet_grid(subject~.)

​

​

ggplot(ill,aes(x=age,y=subject,color=illness))+geom_point(size=5) +
  scale_color_brewer(palette="Set3",drop = FALSE)+facet_grid(subject~.)

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​

现在，我希望有一个用于E11的图形，它有一行疫苗(用Set1颜色表示)，一行疾病(用Set3颜色表示)，而对于E22则是一样的。

我有许多数据类型，和~40科目，所以，当然，我希望这是自动完成，而不是通过插画，等等。

我认为gtable是方法，但不知道如何提取一个方面。

非常感谢!

Answer 1

这里有一个快速的解决方案，可以帮助你朝着正确的方向前进。试试看。

require(reshape2)
require(plyr)
dat <- melt(join(vac, ill, type="full"), id.vars = c("subject", "age"), na.rm=TRUE)

ggplot(dat, aes(x=age,y=variable, color=value))+geom_point(size=5) +
  scale_color_brewer(palette="Set1",drop = FALSE)+facet_grid(subject~.)

Answer 2

下面的代码将vac和ill合并在一个单一的数据框架中(添加一个新的变量type来区分疫苗和疾病)，这将使我们能够在调用ggplot时同时绘制疾病和疫苗。代码有点笨重，但我希望它能让你更接近你想要的东西。

library(RColorBrewer)
library(gridExtra)

# Combine data frames vac and ill by adding a new column 
# called "type" and changing name of the third column to "condition"
vac$type = "Vaccine"
names(vac)[3] = "condition"

ill$type = "Illness"
names(ill)[3] = "condition"

dat = rbind(vac, ill)

# Convert condition to a factor to get the levels ordered properly
dat$condition = factor(dat$condition, 
                       levels=c(unique(dat$condition[dat$type=="Vaccine"]), 
                                unique(dat$condition[dat$type=="Illness"])))

dat
   subject age     condition    type
1      E11 0.5 ear infection Illness
2      E11 2.0 ear infection Illness
3      E22 3.0 ear infection Illness
4      E22 0.8         fever Illness
5      E22 1.2         fever Illness
6      E11 1.0      DTaP-IPV Vaccine
7      E11 3.0      DTaP-IPV Vaccine
8      E22 1.0      DTaP-IPV Vaccine
9      E22 3.0      DTaP-IPV Vaccine
10     E22 2.0          Rota Vaccine
11     E22 3.3          Rota Vaccine

现在，我们为每个主题生成一个图，将每个图放在一个列表中，然后将所有图保存到一个PDF文件中。ggplot代码的工作方式如下：

• subject的方面，这样我们就可以得到一个带有主题ID的条条。
• 由type提供的Facet，这样我们就可以得到疾病和疫苗的独立图表。
• 使用下面创建的调色板获取我们想要的颜色

pal1 = c(brewer.pal(n=3, name="Set1")[1:2], brewer.pal(n=3, name="Set3")[1:2])

p = list() 
for (i in unique(dat$subject)) { 
  p[[i]] = ggplot(dat[dat$subject==i,], 
                  aes(x=age, y=condition, colour=condition)) +
    geom_point(size=5) + 
    scale_color_manual(values=pal1, drop=FALSE) + 
    facet_grid(type ~ subject, scale="free") + ylab("") + 
   guides(colour=FALSE) 
}

pdf("plots.pdf", 9,5)
do.call("grid.arrange", p)  
dev.off()

这是图表：

​

Answer 3

在您在问题中创建的方面中，对于主题(而不是在面中)，您有空行。有了40个主题，这将创建一个填充行和39个空行的方面，这可能不是您想要的。

另一种解决办法：

# merging the dataframes together
dat <- merge(vac, ill, by=c("subject","age"), all=TRUE, sort=TRUE)

# creating the plot
ggplot() +
  geom_point(data=dat[!is.na(dat$vaccine),], aes(x=age, y=subject, fill=vaccine), size=10, shape=22) +
  geom_point(data=dat[!is.na(dat$illness),], aes(x=age, y=subject, color=illness), size=7, shape=17) +
  scale_fill_brewer(palette="Set1") +
  scale_color_brewer(palette="Set2") +
  theme_bw()

这意味着：

​