使用Pyxll从Excel导入数组到Python Pandas

Question

我正拼命地尝试使用Pyxll来编写一些excel函数，这些函数获取一堆数组，在Python中加载它们，将它们转换成熊猫DataFrames，对数据进行一些处理，然后返回最终的DataFrame。现在，为了返回我找到的DataFrame pyxll示例，但是无论我如何尝试，我似乎无法将加载的excel数组转换为可以使用的熊猫DataFrames。

例如，我尝试使用下面的代码，但没有成功。也许，如果我有某种方式知道Python中加载的内容以及它的外观，也许我更有机会了解如何操作数据，但我不知道如何查看Can皮输出区域的输出。

有没有人知道从excel导入数据到python，处理数据，然后返回到excel，而不需要保存文件，加载到python，处理数据和覆盖现有文件的简单方法？

@xl_func("string[] name, var[] day, string[] method, string[] currency, numpy_array amounts, date[] dates: dataframe")
def test(name, day, method, currency, amounts, dates):

df_name = DataFrame(name, columns = ['Name'])
    df_method = DataFrame(method, columns = ['Method']).ix[1:]
    df_currency = DataFrame(currency, columns = ['Currency']).ix[1:]


    df = df_name.join(df_method).join(df_currency)

    cols = ['Name', 'Currency', 'Method']
    df = df[cols]


return DataFrame(dates)

Answer 1

看看(我的)图书馆木翅。它使得来回发送DataFrames非常容易：

>>> from xlwings import Workbook, Range
>>> import pandas as pd
>>> wb = Workbook()  # Pass in the path of a file to work with an existing Workbook
>>> df = pd.DataFrame([[1., 2.], [3., 4.]], columns=['one', 'two'])
>>> Range('A1', index=False).value = df # send it over to Excel
>>> data = Range('A1').table.value  # read it back
>>> pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
   one  two
0    1    2
1    3    4

特别是关于DataFrames的文档，以及如何从VBA调用它。

Answer 2

PyXLL可以使用自定义类型接收和返回熊猫数据。

看看这个例子：https://github.com/pyxll/pyxll-examples/blob/master/pandas

要查看输出，请查看日志文件。若要在Python中使用IPython提示符进行交互操作，请使用下面的示例：https://github.com/pyxll/pyxll-examples/tree/master/ipython

与其求助于指定的范围，不如坚持使用函数。

您也可以使用PyXLL注册键盘快捷键。有关自动调整数组公式：formula.py输出大小的快捷方式，请参阅此示例

如果您需要更多的帮助，请联系支持以获得快速响应。

Answer 3

查看xlrd (Python2和3)、xlwt (仅限于Python2)和xlsxwriter (Python2和3)模块，以便与pandas一起使用。熊猫的代码中有它们的钩子；您可以阅读所有关于read_excel和to_excel函数这里的内容。