EJML求矩阵特征向量的实数

Question

为了能够进行cholesky分解，我试图将非正定矩阵转化为正定矩阵。使用EJML，我认为它是一个很好的库，我在试图获取矩阵的特征向量时遇到了麻烦。

对于存在虚值的每个特征向量，EJML返回一个空值。它不提供任何功能(至少不是一个明显的功能)来提取真正的值，不像JBlas这样的其他java库。

根据EJML (这里：

getEigenVector(int指数)

用于检索实值特征向量。如果特征向量与复特征值相关联，则返回null。

参数：

特征值特征向量对的指数-指数。

返回：

如果相关的特征值是实的，则返回一个特征向量，否则为null。

为了重现我的问题，请考虑以下算法：

DenseMatrix64F origMatrix = RandomMatrices.createRandom(size, size, -2, 2, rand);

Original Matrix (non positive definite):

0.543  -1.405   1.580  
1.227   1.686  -0.064  
1.080  -1.689   0.645 

EigenDecomposition<DenseMatrix64F> eig = DecompositionFactory.eig(size, true);
eig.decompose(origMatrix);

int eigValNum = eig.getNumberOfEigenvalues();  

for(int i = 0; i < eigValNum; i++){
    DenseMatrix64F eigMat = eig.getEigenVector(i);
    if(eigMat != null){
        //Store all vectors inside a matrix
    }
}

Eigenvector Matrix:

0.000   0.000   0.573  
0.000   0.000  -0.299  
0.000   0.000  -0.763  

据我所知，特征向量矩阵上的前两列是空的，因为存在一个虚值，这使得EJML返回一个空值。我需要一种方法或技术，使我能够在不失去整个过程中的所有向量的情况下，对想象的值进行边缘处理，并提取真实的值。

Answer 1

EJML不支持复杂的特征向量。要计算复矩阵的复特征向量，必须提供复特征值分解，这是EJML所不提供的。您可以在其网站上提出功能请求。