CMUSphinx PocketSphinx -识别所有(或大量)单词

Question

在尝试将PocketSphinx用于安卓系统之前，我使用了谷歌的语音识别API。我不需要设置搜索名或字典文件。它只认出了所讲的每一个字。

现在，在PocketSphinx，我需要这样做。但是，我只能找到如何为一个单词设置识别，或者如何设置字典(演示项目中可用的单词只有几个单词)，而识别器认为这些词是唯一存在的，这意味着如果有人说了类似的话，识别器就会认为字典中列出的单词是它的。

我只想问，我如何设置几个搜索名称，或者如何设置它来识别所有可用的单词(甚至是大量的)？也许有人有一个字典文件，里面有大量的单词？

Answer 1

在尝试将PocketSphinx用于安卓系统之前，我使用了谷歌的语音识别API。我不需要设置搜索名或字典文件。它只认出了所讲的每一个字。

Google也能识别出大量但仍然有限的词语。很长一段时间以来，它都没有认识到"Spotify“。谷歌离线语音识别器使用大约50k个单词，如其出版中所描述的那样。

我只想问，我如何设置几个搜索名称，或者如何设置它来识别所有可用的单词(甚至是大量的)？也许有人有一个字典文件，里面有大量的单词？

演示包括大词汇量语音识别与语言模型(预测部分)。有更大的英语语言模型可供下载，例如En通用语言模型。

运行识别的简单代码如下：

 recognizer = defaultSetup()
   .setAcousticModel(new File(assetsDir, "en-us-ptm"))
   .setDictionary(new File(assetsDir, "cmudict-en-us.dict"))
   .getRecognizer();
  recognizer.addListener(this);

  // Create keyword-activation search.
  recognizer.addNgramSearch(NGRAM_SEARCH, new File(assetsDir, "en-us.lm.bin"););

  // Start the search
  recognizer.startListening(NGRAM_SEARCH);

然而，它们不容易安装到设备和解码的实时。如果您想用大词汇表实时解码语音，则需要将音频流发送到服务器。或者，你需要将词汇表和语言限制在通用英语的一些小子集上。您可以在CMUSphinx in 教程中了解有关语音识别的更多信息。