APLpy显示由彩色地图标准化的标记

Question

我正在使用APLpy来绘制一个fits文件，并希望在特定的ra，dec值上对fits文件上的标记进行过度绘制。我想要标记的颜色用另一个参数来编码，比方说一个震级。

因此，我从文本文件(positions.dat)读取标记坐标和相应的大小：

ra         = np.genfromtxt('positions.dat', dtype=float, comments='%', delimiter=';', missing_values='_', skip_header=1, usecols = (0))                                 
dec        = np.genfromtxt('positions.dat', dtype=float, comments='%', delimiter=';', missing_values='_', skip_header=1, usecols = (1))                                 
magnitude  = np.genfromtxt('positions.dat', dtype=float, comments='%', delimiter=';', missing_values='_', skip_header=1, usecols = (2))                                   

我定义了一个颜色映射及其规范化：

cmap1 = mpl.cm.YlOrBr                                                           
norm1 = mpl.colors.Normalize(10,20)                                                           

为了测试代码，我在positions.dat文件中的大小都在10到20之间。

我试图按以下方式绘制这些标记：

fits1.show_markers(ra,dec, cmap=cmap1, norm=norm1, edgecolor=magnitude, facecolor='none', marker='x', s= 4, linewidths=0.8)

当我这样做的时候，我总是会发现错误：

ValueError: Color array must be two-dimensional

positions.dat文件如下所示：

  ra    ;      dec     ;   magnitude
330.45  ;  -31.958333  ;      10.0
330.46  ;  -31.958333  ;      11.0
330.47  ;  -31.958333  ;      12.0
330.48  ;  -31.958333  ;      13.0
330.49  ;  -31.958333  ;      14.0
330.50  ;  -31.958333  ;      15.0
330.51  ;  -31.958333  ;      16.0
330.52  ;  -31.958333  ;      17.0
330.53  ;  -31.958333  ;      18.0
330.54  ;  -31.958333  ;      19.0
330.55  ;  -31.958333  ;      20.0

Answer 1

问题是matplotlib的散乱不能接受不是颜色数组(即RGB值数组)的edgecolor和facecolor的值。实现您所要做的事情的正确方法是使用分散的c参数，因此在本例中：

fits1.show_markers(ra,dec, cmap=cmap1, norm=norm1,
                   c=magnitude, facecolor='none',
                   marker='x', s=4, linewidths=0.8)