检查某个值是否在字母数字值的范围内

Question

在这个编码练习中，我应该输入一个字母数字建筑代码列表，并输出包含相应代码描述信息的json数据--相关数据列在我的功能下面。我知道我的解决方案不是很好，但我是个菜鸟，我不知道该怎么做。

def return_code(code):
    """takes in a list of codes and returns a json dictionary of codes and corresponding      
    descriptions"""
     data = []
     for c in code:
         if c.startswith("M") and "R" in c:
              #gets mixed Res and Manufacturing districts

            data.append({"code": c, "description": "Mixed Manufacturing & Residential 
            Districts"})
        if c.startswith("M") and "R" not in c:
            data.append({"code": c, "description": "Manufacturing Districts"})
        if c.startswith("R"):
            data.append({"code": c, "description": "Residential Districts"})
        if c.startswith("ZR"):
            data.append({"code": c, "description": "Special Zoning District"})          
        if c == "ZNA":
            data.append({"code": c, "description": "Zoning Not Applicable"})
        if c == "BPC":
             data.append({"code": c, "description": "Battery Park City"})
        if c == "PARK":
            data.append({"code": c, "description": "New York City Parks"})
        if c == "PARKNYS":
            data.append({"code": c, "description": "New York State Parks"})
        if c == "PARKUS":
            data.append({"code": c, "description": "United States Parks"})
        if c.startswith("ZR"):
             data.append({"code": c, "description": "Special Zoning District"})
        else:
            pass
    return json.dumps(data)

例如，如下所示，R1-1和R10H之间的任何代码都是“住宅”，但我不确定该如何检查值是否在这些字母数字值之间？我想使用一个字典，所有的代码与相应的信息，但在这种情况下，格式是不同的。R1-1有破折号，而R10H没有。检查这个的最好方法是什么？

Description Data:
Codes               Descriptions
---------------------------------------------------------------
R1-1 - R10H         Residential Districts
C1-6 - C8-4         Commercial Districts
M1-1 - M3-2         Manufacturing Districts
M1-1/R5 – M1-6/R10  Mixed Manufacturing & Residential Districts
BPC                 Battery Park City
PARK                New York City Parks
PARKNYS             New York State Parks
PARKUS              United States Parks
ZNA                 Zoning Not Applicable
ZR 11-151           Special Zoning District

Answer 1

正如注释中所讨论的，这似乎是正则表达式的一项工作。所有可能的代码的实际细节似乎对您的任务没有太大的影响，您应该能够通过查看字符串的开头来区分其中的大多数代码。

我建议在字典中定义正则表达式，并将它们映射到它们各自的描述中。这应该会让你开始：

import json
import re


PATTERNS = {
    '^R1??':      "Residential Districts",
    'C\d-\d':     "Commercial Districts",
    'M\d-\d$':    "Manufacturing Districts",
    'M1-\d/R\d*': "Mixed Manufacturing & Residential Districts",
    # ...
}


def return_code(codes):
    """takes in a list of codes and returns a json dictionary of codes
    and corresponding descriptions
    """
    descriptions = []
    for code in codes:
        for pattern, desc in PATTERNS.items():
            if re.match(pattern, code):
                descriptions.append({"code": code, "description": desc})
                # We found a matching pattern, no need to test the others
                break
        else:
            print "Code '%s' did not match any pattern!" % code
    return json.dumps(descriptions)

print return_code(['M1-1', 'ZNA'])

几个人注意到：

• break突破了最内部的for循环--在本例中，是根据当前代码检查所有定义的模式的循环。在我们找到一个匹配的，没有必要检查任何其他。
• loop有点特别，它是你不经常看到的。如果循环正常结束，for..else中的部分将被调用，这意味着它没有被break退出。在我们的例子中，这意味着我们遍历了所有的模式，但是没有一个模式匹配--所以这可能是一个无效的建筑代码，一个缺失的模式，一个不正确的模式，.
• 在PATTERNS字典的最后一个条目之后，我故意留下了后缀逗号。Python允许这样做，尽管它不是必要的，而且非常棒。因为这意味着您可以轻松地复制和粘贴行以填充其余的模式，并将其向上或向下移动，而不必总是删除/添加逗号。