我想使用种子向我的表中添加一个随机数的列。如果我使用RAND:
select *, RAND(5) as random_id from myTable对于random_id列中的所有行,我得到一个相等的值(例如0.943597390424144)。我希望每个行的值都是不同的,而且每次我将传递它的值为0.5 (例如),它将再次是相同的值(因为seed应该工作.)。
我该怎么做?
(例如,在PostrgreSql中,我可以编写
SELECT setseed(0.5); SELECT t.* , random() as random_id FROM myTable t
我将在每一行中得到不同的值。)
编辑:
在我看到这里的评论之后,我设法解决了这个问题--但它根本没有效率。如果有人知道如何改进它,那就太棒了。如果不是-我得另找个办法。
我在这里中使用了示例的基本思想。
创建一个具有空种子值的临时表:
select * into t_myTable from (
select t.*, -1.00000000000000000 as seed
from myTable t
) as temp为每个种子值添加一个随机数,每次一行(这是不好的部分.):
USE CPatterns;
GO
DECLARE @seed float;
DECLARE @id int;
DECLARE VIEW_CURSOR CURSOR FOR
select id
from t_myTable t;
OPEN VIEW_CURSOR;
FETCH NEXT FROM VIEW_CURSOR
into @id;
set @seed = RAND(5);
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
set @seed = RAND();
update t_myTable set seed = @seed where id = @id
FETCH NEXT FROM VIEW_CURSOR
into @id;
END;
CLOSE VIEW_CURSOR;
DEALLOCATE VIEW_CURSOR;
GO使用种子值创建视图并按其排序
create view my_view AS
select row_number() OVER (ORDER BY seed, id) AS source_id ,t.*
from t_myTable t发布于 2014-09-29 10:36:39
所以,万一有一天会有人,这就是我最终所做的。
我在服务器端生成随机种子值(在我的例子中是Java),然后创建一个包含两列的表: id和生成的random_id。现在,我将视图创建为表和原始数据之间的inner join。
生成的SQL如下所示:
CREATE TABLE SEED_DATA(source_id INT PRIMARY KEY, random_id float NOT NULL);
select Rand(5);
insert into SEED_DATA values(1,Rand());
insert into SEED_DATA values(2, Rand());
insert into SEED_DATA values(3, Rand());
.
.
.
insert into SEED_DATA values(1000000, Rand());和
CREATE VIEW DATA_VIEW
as
SELECT row_number() OVER (ORDER BY random_id, id) AS source_id,column1,column2,...
FROM
( select * from SEED_DATA tmp
inner join my_table i on tmp.source_id = i.id) TEMP 此外,我在批中创建随机数,每批中大约有10,000个(可能更高),因此它不会对服务器端造成很大的负担,对于每一批,我将它单独地插入到表中。
所有这些都是因为我找不到一种好的方法来实现我想要的纯SQL。逐行更新实际上没有效率。
我从这个故事中得出的结论是,SQL Server有时真的很烦人.
发布于 2014-09-16 15:22:10
我认为在表中获取可重复随机标识的最简单方法是在每一行上使用row_number()或固定的id。让我假设您有一个名为id的列,它在每一行上都有一个不同的值。
这个想法只是把它当作种子:
select rand(id*1), as random_id
from mytable;请注意,id的种子是整数,而不是浮点数。如果你想要一个浮点种子,你可以用checksum()做一些事情。
select rand(checksum(id*0.5)) as random_id
. . .如果您这样做是为了抽样(例如对10%的样本使用random_id < 0.1 ),那么我经常在row_number()上使用模块化算法
with t as (
select t.* row_number() over (order by id) as seqnum
from mytable t
)
select *
from t
where ((seqnum * 17 + 71) % 101) < 0.1这将返回大约10%的数字(好的,实际上是10/101)。你可以通过修改常量来调整样本。
发布于 2019-02-19 17:20:20
有人建议使用newid()进行类似的查询,但我给出了适合我的解决方案。
有一个解决方案涉及newid()而不是rand,但是它给出的结果是相同的。可以单独执行,也可以作为列中的列执行。它将导致每行随机值,而不是select语句中每一行的相同值。如果您需要从0- N随机数,只需更改100为所需的数字.
SELECT TOP 10 [Flag forca]
,1+ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 100 AS RANDOM_NEWID
,RAND() AS RANDOM_RAND
FROM PAGSEGURO_WORK.dbo.jobSTM248_tmp_leitores_iso

https://stackoverflow.com/questions/25872332
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