面部识别使用Opencv4Android SDK教程？

Question

我是一个学生。最近，我使用opencv构建了一个面部识别项目，但是我不知道从哪里开始。

通过阅读opencv人脸检测样本，我成功地使用OpenCv4Android构建了我的人脸检测。

现在我开始构建Face recognize (使用LBPH算法)部分，我阅读Opencv文档并搜索google以获得实际上可以遵循但失败的教程(有很多教程使用javacv，但我想使用OpenCv4Android ) :(

有人能帮我一步一步地指导我如何在OpenCV4Android SDK中使用面部识别吗？多亏了你。

补充：

• 我在opencv/contrib中找到了关于FaceRecognizer.java类的信息
• 我在facerec.java文件夹中找到了OpenCV4android
• 我在某个地方阅读并尝试了FaceRecognize模型= createLBPHFaceRecognizer()在哪里可以找到和使用这种方法？

请帮我下一个需要做的事？非常感谢！

Answer 1

在java包装代码生成过程中跳过了createFisherFaceRecognizer()方法(以及其他2 createXXXFaceRecognizer())，这是一个已知但尚未解决的问题。

最好的解决方案可能是用jni/ndk实现它。你必须建造：

• 一个带有本机.so代码的c++文件，让我们称它为facerec.so一个额外的java包装类，调用它，FisherFaceRecognizer.java

遗憾的是，ndk(这里没有这样的东西)帮不了什么忙，但是它在桌面/eclipse( dll/so会直接进入您的项目文件夹)上工作得很好，所以下面是代码(相当大的一堵墙)。

// - 8< -8<- facerec.cpp

#include "jni.h"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_10(JNIEnv* env, jclass);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_10(JNIEnv* env, jclass) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer();
        pfr.addref(); // this is for the 2.4 branch, 3.0 would need a different treatment here
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_11(JNIEnv* env, jclass, jint num_components);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_11(JNIEnv* env, jclass, jint num_components) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer(num_components);
        pfr.addref();
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_12(JNIEnv* env, jclass, jint num_components, jdouble threshold);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_12(JNIEnv* env, jclass, jint num_components, jdouble threshold) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer(num_components,threshold);
        pfr.addref();
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

#ifdef __cplusplus
}
#endif

// - 8< -8<

import org.opencv.contrib.FaceRecognizer;
import org.opencv.core.Core;

public class FisherFaceRecognizer extends FaceRecognizer {

    static{ System.loadLibrary("facerec"); }

    private static native long createFisherFaceRecognizer_0();
    private static native long createFisherFaceRecognizer_1(int num_components);
    private static native long createFisherFaceRecognizer_2(int num_components, double threshold);

    public FisherFaceRecognizer () {
        super(createFisherFaceRecognizer_0());
    }
    public FisherFaceRecognizer (int num_components) {
        super(createFisherFaceRecognizer_1(num_components));
    }
    public FisherFaceRecognizer (int num_components, double threshold) {
        super(createFisherFaceRecognizer_2(num_components, threshold));
    }
}

一旦您完成了所有这些编译(恭喜！！)，您可以这样称呼它：

FaceRecognizer  facerec = new FisherFaceRecognizer();
   facerec.load("/sdcard/smile.yml"); // note, that it can't read from apk or zip, so you need to copy it somewhere

   Mat img = ...//test face
   int [] label = new int[1];
   double [] conf = new double[1];
   facerec.predict(img, label, conf);