Pykov (马尔可夫链)中的一些函数返回'umfpack‘误差

Question

我试图用模块pykov打印一个概率转移矩阵。

我的代码很简单，下面是本教程中的一些示例：

import pykov
T = pykov.Chain({('A','B'): .3, ('A','A'): .7, ('B','A'): 1.})
T.fundamental_matrix()

概率是计算w/o问题的，但是这个(和其他一些函数)返回以下错误：

 1060             b[-1] = 1.
   1061             try:
-> 1062                 LU = pysparse.umfpack.factorize(M)
   1063             except SystemError:  #not elegant this singular matrix error..
   1064                 # really dirty trick ??

AttributeError: 'module' object has no attribute 'umfpack'

有人能帮忙解决这个问题吗？

Answer 1

这个问题与py稀疏有关，但我无法复制该错误：

>>> import pykov
>>> T = pykov.Chain({('A','B'): .3, ('A','A'): .7, ('B','A'): 1.})
>>> T.fundamental_matrix()
{('B', 'A'): 0.17751479289940836, ('A', 'B'): 0.053254437869822445, ('A', 'A'):     0.94674556213017746, ('B', 'B'): 0.8224852071005917}

我正在使用py稀疏1.1.1

>>> import pysparse
>>> pysparse.__version__
'1.1.1'