排序(和排序)不排序

Question

我有一个数据文件，它是以以下方式构建的：

source_id，target_id，印象，点击

在其中添加以下列：

• 对-源和目标的元组。
• CTR -基本上点击/印象
• 下界
• 上界

下限/上限是计算值(这与我的问题无关，但对于好奇的值，these are the bounds for the Wilson confidence interval。

问题是，我试着按下界(位置= 6)对列表进行排序，然后降序。尝试了几种方法(排序/排序，使用lambda与使用itemgetter，创建一个新的列表w/o，并尝试只对其排序)，但仍然没有发生任何变化。下面有密码。

import csv
from math import sqrt
from operator import itemgetter

#----- Read CSV ----------------------------------------------------------------
raw_data_csv  = open('rawdile', "rb")
raw_reader = csv.reader(raw_data_csv)

#  transform the values to ints.
raw_data = []
for rownum,row in enumerate(list(raw_reader)):
    if rownum == 0:                                                             # Header
        raw_data.append(row)
    else:
        r = []                                                            # Col header
        r.extend([int(x) for x in row])                                     # Transforming the values to ints
        raw_data.append(r)



# Add cols for pairs (as tuple) and CTR
raw_data[0].append("pair")


for row in raw_data[1:]:
    row.append((row[0],row[1]))         # tuple
#    row.append(float(row[3])/row[2])    # CTR



# ------------------------------------------------------------------------------


z = 1.95996398454005


def confidence(n, clicks):

    if n == 0:
        return 0
    phat = float(clicks) / n
    l_bound = ((phat + z*z/(2*n) - z * sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n))        # lower bound
    u_bound = ((phat + z*z/(2*n) + z * sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n))        # upper bound
    return phat, l_bound, u_bound


raw_data[0].extend(["CTR","Lower Bound","Upper Bound"])


for row in raw_data[1:]:
    phat, l_bound, u_bound  = confidence(row[2],row[3])
    row.extend([phat, l_bound, u_bound])



# raw_data[1:].sort(key=lambda x: x[6], reverse=True) 

sorted(raw_data[1:], key=itemgetter(6), reverse=True)



outputfile= open('outputfile.csv', 'wb')
wr = csv.writer(outputfile,quoting = csv.QUOTE_ALL)

wr.writerows(raw_data)


raw_data_csv.close()
outputfile.close()

有人能说出原因吗？谢谢!

Answer 1

在一次尝试(这将创建一个新的list对象)中，您正在对一个切片进行排序，而在另一个尝试中，您忽略了sorted()的返回值。

不能对这样的列表进行排序；相反，可以通过连接创建一个新列表：

rows = rows[:1] + sorted(raw_data[1:], key=itemgetter(6), reverse=True)